今头条！诺贝尔经济学奖得主拉尔斯：气候变化不确定性深刻影响社会经济决策 | 最前线

文 | 雪小顽

编辑 | 苏建勋

(资料图片仅供参考)

全球碳中和进程下，气候变化已经成为影响人类经济社会活动的重要决策因素。

6月20日至21日，2023阿里巴巴罗汉堂数字经济年会在杭州举办。在“数字化可持续发展与气候韧性”分论坛上，2013年诺贝尔经济学奖获得者、芝加哥大学David Rockefeller杰出教授拉尔斯·彼得·汉森从“不确定性”的研究视角出发，分享了如何理解甚至量化气候变化对人类经济社会活动的影响。

2013年诺贝尔经济学奖获得者拉尔斯·彼得·汉森。来源：维基百科

拉尔斯是经济学动态研究方面的权威专家，擅长领域包括风险在定价和决策中的作用。他认为，气候、经济、政策的诸多不确定性，使得人们在认识事物时也面临不确定性。而在现实中，人们可以依赖的经济模型是动态变化的，即便最好的概率模型也存在“模糊性”。想要了解气候变化对人类经济活动的潜在影响，一个可行的方式就是利用新技术。

数字技术可以帮助人们更好地重构经济活动。例如，与出差和线下活动的高额成本相比，依托技术产生的线上行为更有吸引力。有了新技术加持，线上也可以模拟人与人之间的面对面沟通互动，从而降低成本、提升效率。

拉尔斯表示，气候变化的不确定性深刻影响着社会发展和政策制定。诸多不确定性中，气候因素在社会决策中发挥着越来越重要的作用。比如在亚马逊雨林地带，如何分配土地资源一直受到土地功能和产量能力的影响，而拉尔斯的工作则是“重新改造”这些影响因素，将绿色技术和减碳纳入考量。

以下是拉尔斯·彼得·汉森的演讲全文，经36碳编辑整理：

我的演讲主题是“气候变化不确定性与数字经济”。

首先，我的研究领域对“不确定性”有很大视角。要思考怎么解决、怎么审视不确定性，需要从非典型的经济视角来分析。

“模糊性”是指不确定性中的某种概率模型有一些权重，但不知道权重是多少，这是很多文献对“模糊性”的定义。你不知道一个模型可能会通过哪种方式出现错误概率，它有些时候可能过于简化，没有办法抓住现实中所有的因素，可能会出现错误的统计学估计。而一些动态的方案和方程，是为了让我们更好对动态经济模型的不确定性进行量化，主要用于私营企业的规划以及政府政策评估。

这里看一下怎么处理不确定性。有些时候，哪怕最好的概率模型可能也存在模糊性。我们希望用统计学和概率学的一些工具来减少不确定性。一旦讨论这个话题，比如政策制定者或商业计划书对什么是不确定性、某个政策制定以后怎么会有确定性，都有不同答案。我们会关注它，这会影响最终的决策结果。

了解不确定性的成分有哪些，可以避免不好的决策出现。最后结果和决策相关的一些概率方法，其实是进一步调整不确定性，我们希望这个结果是经不确定性调整的概率方法。有一种便于计算的方法，可以让我们探索主观上的不确定性。

气候变化有数字模型，这是非常重要的概念，我们也会考虑出现模糊性。我们的目标主要是评估不确定性，一旦这些确定性被分离出来，就可以减少最后结果的错误率。目前想要了解气候变化对于人类经济活动的潜在影响，处理方式就是新的技术研发。我们希望用投入研发的方式带来经济学上可行的技术。

看一下应用场景。亚马逊雨林区域的土地分配取决于一些不确定性。土地在社会上的合理分配需要对土地的使用功能进行调查，此外还有其他衡量方式，比如土地的量产。所以我们在想，哪个不确定性成分对土地政策制定的影响最大。我们需要很多数据，看了二三十个亚马逊雨林的相关数据，通过数据整合来看土地分配，以及土地分配对社会生产力提升带来的改变。我们的工作是将这种激励措施进行重新改造，同时通过绿色技术和自然的方式减少碳排放。

哪个不确定性成分可以帮我们减少鸿沟和差距？数字经济可以让我们更好地对经济活动进行重构。例如出差和线下活动导致成本上涨，就意味着线上更有吸引力。我们还可以用一些虚拟技术去模拟人与人之间的面对面沟通和自然互动。哪怕是不同的人在不同地方，也能够提升生产效率。

从研究角度来说，我们需要做很多事情才可以定量价值。下一步，我们会通过定量的方式来决定数字化经济重构的价值在哪里。

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