中国联通拟推出四类行业大模型 AI大模型带动人工智能产业发展

中国联通拟推出四类行业大模型

8月18日，中国算力产业大会消息，中国联通基于开源通用大模型，内外兼修，面向生产经营构建行业大模型，集约化赋能各条线降本提质增效。中国联通拟推出四类行业大模型。

(资料图片)

一是通信反诈大模型，旨在通过对海量电信和网络数据进行关联分析，提供涉诈检测感知识别、诈骗意图检测、新型AI诈骗检测等场景能力。以反诈大模型为基础,调度多元算力、进一步提升精准度和可靠性，打造覆盖多场景的智能反诈应用，推进AI技术在网络与信息安全领域的应用。

二是网络大模型，基于各类网络运营数据，助力网络成本管控、网络质量提升、业务增收，实现网优、智能排障、资源管理等领域的场景化应用落地。构建网络运营意图闭环、任务闭环、效果闭环、知识闭环体系，赋能网络向自智网络迈进，助力网络智能化水平提升、运营效率提升。

三是客服及运维大模型。基于客服及运维大模型，支撑用户业务咨询、客服知识助手等场景应用，通过自然语言处理技术，更好地理解用户需求，提高客服及运维的服务效率和准确性，提升知识库建设和运营效率，在一定程度上重新定义客户服务的内涵和模式，带给客户全新的体验。

四是细分行业大模型，如政务服务大模型、工业服务大模型、数字文化大模型等。

AI大模型带动人工智能产业发展

2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛、2023世界人工智能大会，汇集全球各领域产业专家，齐聚一堂共同探讨人工智能领域的热点议题，大模型、AGI(通用人工智能)已成会议“标配”。

AI大模型在工业制造领域，首先在机器视觉领域就可以有很大的帮助，因为机器视觉过往受限于整个算力以及算法的有限度，没办法真正意义上实现自主判断一个物体的行为，更多是根据既定的操作指令行动。如果AI大模型接入机器视觉，它就能够高效地完成一些无序的抓取，把它放在合适的位置，这是一个比较典型的运用案例。

AI大模型还可在无人工厂实施基于学习的规控系统(PNC)计划。比如根据库存历史的客户订单、生产排期以及存货，可以非常精准地判别什么时候要下订单，什么时候要生产，取代过往根据人为经验来做生产计划，使整个生产效率有巨大提升。

近10年来，机器人相关企业注册数量逐年上升，仅2021年新增机器人相关企业就达到12.39万家;2021年，我国制造业机器人密度达到322台/万人，相较2012年增长13倍。目前，我国机器人产业已基本形成从零部件、整机到集成应用的全产业链体系。

天眼查数据显示，截至目前，人工智能相关企业近273.1万余家，其中，2022年新增注册企业73.2万余家，新增注册企业增速近41.4%;其中，2023年1-5月，新增注册相关企业23.2万余家，新增注册企业平均增速66.7%。

据中研研究院《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示

工信部数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。超算、智算、云算协同发力，算力规模居全球第二。人工智能与制造业深度融合，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，推动实体经济数字化、智能化、绿色化转型。

人工智能的重大价值不仅体现在前沿科学领域，更体现在与千行百业的深度融合，只有形成了好的产业生态、商业模型、产业链闭环，才能让人工智能更多地为人所用，为普通消费者所用。据公开数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，创新成果不断涌现。

AI开发生产线ModelArts等，为人工智能大模型开发和运行提供分布式并行加速、算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。基于华为的AI根技术，人工智能大模型训练效能可以调优到业界主流GPU的1.1倍。

此轮以ChatGPT为代表的AI大模型的火爆，则向通用人工智能(AGI)迈进了一步。具体而言，ChatGPT在对话上达到行为主义AI的目标，亦即与真人对话接近的地步，且在对话上达到开领域，亦即达到与领域无关的通用性。

自人工智能技术被列入国家规划起，人工智能就成为未来科技创新发展的必争之地。目前，在这个新赛道，多个城市已跑出加速度。

据麦肯锡报告，到2030年，全球约有4亿个工作岗位将被自动化机器人取代，按20%渗透率和15-20万人形机器人单价来测算，全球人形机器人市场空间可达到12—16万亿元。2030年全球人形机器人市场规模855亿元。

随着人工智能行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前人工智能市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。

更多人工智能行业消息,可以点击查看中研普华产业研究院出版的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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